ที่ ดีที่สุดของ ตัวบ่งชี้ สำหรับการ แลกเปลี่ยน ซื้อขาย

4 ตัวบ่งชี้ตัวบ่งชี้ผู้ค้า FX ต้องรู้จักผู้ค้า forex หลายคนใช้เวลามองหาช่วงเวลาที่สมบูรณ์แบบเพื่อเข้าสู่ตลาดหรือป้ายบอกทางที่จะตะโกนซื้อหรือขาย และในขณะที่การค้นหาสามารถสร้างความประทับใจได้ผลก็เหมือนกัน ความจริงก็คือไม่มีทางหนึ่งที่จะค้าตลาดอัตราแลกเปลี่ยน เป็นผลให้ผู้ค้าที่ประสบความสำเร็จต้องเรียนรู้ว่ามีตัวชี้วัดที่หลากหลายซึ่งสามารถช่วยในการกำหนดเวลาที่ดีที่สุดในการซื้อหรือขายอัตราการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ ที่นี่สี่ตัวชี้วัดตลาดที่แตกต่างกันที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดพ่อค้าอัตราแลกเปลี่ยนพึ่งพา ตัวบ่งชี้ที่ 1: เครื่องมือที่ใช้เทรนด์ต่อไปนี้เป็นไปได้ที่จะสร้างรายได้โดยใช้วิธีการซื้อขายแบบเคาน์เตอร์เคมี อย่างไรก็ตามสำหรับผู้ค้าส่วนใหญ่แนวทางที่ง่ายที่สุดคือการรับรู้ทิศทางของแนวโน้มที่สำคัญและพยายามทำกำไรโดยการซื้อขายในทิศทางของทิศทาง นี่เป็นที่ที่เครื่องมือต่อเทรนด์เข้ามามีบทบาท หลายคนเข้าใจผิดวัตถุประสงค์ของเครื่องมือแนวโน้มตามและพยายามที่จะใช้พวกเขาเป็นระบบการค้าที่แยกต่างหาก แม้ว่าจะเป็นไปได้วัตถุประสงค์ที่แท้จริงของเครื่องมือเทรนด์ต่อไปนี้ก็เพื่อแนะนำว่าคุณควรจะมองหาตำแหน่งยาวหรือตำแหน่งสั้น ๆ หรือไม่ ลองพิจารณาวิธีการติดตามแนวโน้มที่ง่ายที่สุดวิธีหนึ่งในการครอสโอเวอร์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยหมายถึงราคาปิดเฉลี่ยตามจำนวนวันที่เป็นปัญหา ให้ดูตัวอย่างสองแบบง่ายๆระยะยาวหนึ่งคำสั้นกว่า (สำหรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โปรดดูการสำรวจค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบลัพธ์) แผนภูมิ 1 แสดงครอสโอเวอร์เฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 50 วัน 200 วันสำหรับยูโรเยน ทฤษฎีที่นี่มีแนวโน้มว่าจะดีเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันอยู่เหนือค่าเฉลี่ย 200 วันและไม่เอื้ออำนวยเมื่อ 50 วันต่ำกว่า 200 วัน เป็นแผนภูมิแสดงให้เห็นการรวมกันนี้ไม่ได้งานที่ดีในการระบุแนวโน้มที่สำคัญของตลาด - อย่างน้อยที่สุดตลอดเวลา อย่างไรก็ตามไม่ว่าคุณจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบใดก็ตามจะมี whipsaws ภาพที่ 1: สกุลเงินยูโรที่มีการเคลื่อนที่เฉลี่ย 50 วันและ 200 วันภาพที่ 2 แสดงการรวมกันของการครอสโอเวอร์ที่มีระยะเวลา 10 วัน 30 วัน ข้อได้เปรียบของชุดค่าผสมนี้ก็คือการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาในราคาที่สูงกว่าคู่ก่อนหน้านี้ ข้อเสียก็คือมันก็จะอ่อนไหวต่อ whipsaws กว่าระยะยาว 50 วัน 200- วันครอสโอเวอร์ ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้ การขายหุ้นครั้งแรกโดย บริษัท เอกชนต่อสาธารณชน การเสนอขายหุ้นหรือไอพีโอมักจะออกโดย บริษัท ขนาดเล็กที่มีอายุน้อยกว่าที่แสวงหา อัตราส่วนหนี้สิน DebtEquity Ratio คืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดอัตราส่วนหนี้สินของ บริษัท หรืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดแต่ละบุคคล ประเภทของโครงสร้างการชดเชยที่ผู้จัดการกองทุนป้องกันความเสี่ยงมักใช้ในการชดเชยค่าใช้จ่ายส่วนหนึ่งเป็นผลมาจากดัชนีชี้วัดการซื้อขาย FOREX ที่ดีที่สุดที่ใช้งานตัวบ่งชี้กลับผลการทดสอบ FOREX 8211 AUDUSD (ดอลลาร์ออสเตรเลียเมื่อเทียบกับดอลลาร์สหรัฐ) กราฟเส้นโค้งของระบบการซื้อขาย AUDUSD (830 Long801 Short) อัตราการชนะ 53.89 กำไรเฉลี่ยต่อการค้า 16.35 กำไรขั้นต้นรวม 26,669.05 บาทเมื่อเทียบกับ 65,000 FOREX 8211 CADCHF 8211 (ดอลลาร์แคนาดาเทียบกับฟรังก์สวิส) ซื้อขาย ผลการดำเนินงานของระบบ CADCHF 8211 (ดอลลาร์แคนาดาเทียบกับฟรังก์สวิสเซอร์แลนด์) 2.8 ปีหลังการทดสอบข้อมูล 1531 รวมทั้งสิ้น (739 Long792 Short) อัตราการชนะ 55.72 กำไรเฉลี่ยต่อการค้า 18.28 กำไรขั้นต้นทั้งหมด 27,986.27 ที่ 65,000 FOREX 8211 EURGBP 8211 (เทียบกับยูโร ปอนด์สเตอร์ลิง) GBPGBP 8211 (ยูโรเทียบกับปอนด์อังกฤษ) 2.8 ปีของข้อมูลการทดสอบกลับ 1461 รวมค้า (770 Long691 สั้น) อัตราชนะ 53.32 กำไรเฉลี่ยต่อการค้า (Euro vs. US Dollar) 2.8 ปีหลังการทดสอบข้อมูล 1569 รวม (808 Long761 Short) อัตราการชนะ 53.35 Average กำไรต่อการค้า 16.73 ผลกำไรรวมของ 26,255.19 เมื่อ 65,000 FOREX GBPCAD (ปอนด์อังกฤษเทียบกับดอลลาร์แคนาดา) กราฟเส้นโค้งของระบบการซื้อขายหุ้น GBPCAD (ปอนด์อังกฤษเทียบกับดอลลาร์แคนาดา) 2.8 ปีของข้อมูลการทดสอบกลับ 1499 รวมค้า (752 Long747 สั้น) ชนะ อัตราแลกเปลี่ยน 53.84 กำไรเฉลี่ยต่อการค้า 14.37 กำไรขั้นต้นรวม 21,542.98 ต่อ 65,000 FOREX GBPUSD กราฟค่าดุลยภาพของระบบการซื้อขาย GBPUSD (ปอนด์อังกฤษเมื่อเทียบกับเงินดอลลาร์สหรัฐ) 2.8 ปีหลังการทดสอบข้อมูล 1453 Total Trades (745 Long708 สั้น) อัตราผลตอบแทน 56.71 กำไรเฉลี่ยต่อการค้า 22.47 กำไรขั้นต้นรวม 32,651.88 เยนต่อ 65,000 FOREX JPYUSD (สกุลเงินเยนญี่ปุ่นต่อดอลลาร์สหรัฐฯ) กราฟเส้นโค้งค่าเงินเยน JPYUSD (สกุลเงินเยนญี่ปุ่น vs. ดอลลาร์สหรัฐฯ) 2.8 ปี o f กลับการทดสอบข้อมูล 1586 Total Trades (795 Long791 Short) อัตราการชนะ 51.70 กำไรเฉลี่ยต่อการค้า 0.21 รวมผลกำไรขั้นต้นของ 325.36 เมื่อ 1,300 หมายเหตุอย่างรวดเร็วนี้เป็นขนาดที่ปิดและฉันไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยเหตุผลบางอย่าง อีกครั้งตัวเลขที่สอดคล้องกันในทุกตลาดและเครื่องมือ 2.8 ปีหลังการทดสอบข้อมูล 1458 การค้าโดยรวม (743 Long715 Short) อัตราการชนะ 55.28 กำไรเฉลี่ยต่อการค้า 12.34 รวม (NZDCAD (ดอลลาร์นิวซีแลนด์เทียบกับดอลลาร์แคนาดา) ผลกำไรขั้นต้นของ 17,990.48 บาทเมื่อเทียบกับสกุลเงินดอลลาร์สหรัฐ 65,000 FOREX USDCAD (ดอลลาร์สหรัฐฯเทียบกับดอลลาร์แคนาดา) กราฟเส้นโค้งของระบบการซื้อขายหุ้น USDCAD (ดอลลาร์สหรัฐเทียบกับดอลลาร์แคนาดา) 2.8 ปีหลังการทดสอบข้อมูล 1594 รวมค้า (820 Long774 Short) อัตราชนะ 54.71 กำไรเฉลี่ย ต่อการซื้อขาย 14.02 รวมกำไรขั้นต้นของ 22,355.48 ในสกุลเงิน 65,000 FOREX USDCHF (สกุลเงินดอลลาร์สหรัฐฯกับสกุลเงินสวิส) กราฟเส้นโค้งของระบบการซื้อขาย USDCHF (ดอลลาร์สหรัฐกับฟรังก์สวิส) 2.8 ปีหลังการทดสอบข้อมูล 1638 รวมทั้งหมด (804 Long834 Short) อัตราชนะ จาก 52.44 กำไรเฉลี่ยต่อการซื้อขาย 10.44 กำไรขั้นต้นทั้งหมดที่ 17,108.72 บาทเมื่อเทียบกับเงินทุนหมุนเวียน 65,000 FOREX XAGUSD (เงินเมื่อเทียบกับดอลลาร์สหรัฐ) กราฟเส้นโค้งดุลบัญชีเดินสะพัด XAGUSD (เงินเทียบกับดอลลาร์สหรัฐ) 2.8 ปีหลังการทดสอบข้อมูล 669 รวมค้า ( 341 Long328 สั้น) อัตราชนะ 52.17 กำไรเฉลี่ยต่อการค้า 84.47 กำไรขั้นต้นรวม 56,510.90 จากผลการดำเนินงาน 5,300 ผลการดำเนินงานที่มีผลการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพสูงมีข้อ จำกัด บางอย่างที่กล่าวถึงข้างล่างนี้ ไม่มีผู้ถือหุ้นรายใดแสดงว่าบัญชีใด ๆ จะมีความสามารถในการทำกำไรหรือขาดทุนให้คล้ายคลึงกัน ในความเป็นจริงความแตกต่างระหว่างผลการดำเนินงานกับผลการดำเนินงานตามทฤษฎีและผลที่เกิดขึ้นจริงที่ได้รับจากโครงการเทรด หนึ่งในข้อ จำกัด ของผลการปฏิบัติงานตามหลักกายวิภาคคือว่าพวกเขาได้รับการจัดทำขึ้นโดยทั่วไปเพื่อประโยชน์ของยามค่ำคืน นอกจากนี้การค้าไฮเทคไม่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงทางการเงินและไม่มีบันทึกการค้าทางเวสายไฮเทคที่สามารถสรุปผลกระทบความเสี่ยงทางการเงินในการซื้อขายอย่างเป็นรูปธรรมได้อย่างสมบูรณ์ ตัวอย่างเช่นความสามารถในการรับมือกับความสูญเสียหรือเพื่อเป็นส่วนหนึ่งของโครงการการค้าที่มีส่วนเกี่ยวข้องกับการสูญเสียการค้าเป็นประเด็นสำคัญที่อาจส่งผลต่อผลการดำเนินงานที่เกิดขึ้นจริง ปัจจัยอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับตลาดทั่วไปหรือเพื่อการดำเนินงานของโปรแกรมการเทรดที่เฉพาะเจาะจงซึ่งไม่สามารถใช้ในการจัดทำผลการดำเนินงานที่มีผลต่อการปฏิบัติงานและทุกอย่างที่อาจเป็นผลโดยตรงต่อผลการดำเนินงานที่เกิดขึ้นจริงตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ดีที่สุดคืออะไร ใน Forex ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าในช่วง 5 ปีที่ผ่านมาตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดคือตัวบ่งชี้ Ichimoku Kinko Hyo สร้างผลกำไรรวม 30,341 หรือ 30.35 กว่า 5 ปีทำให้เรามีค่าเฉลี่ยเพียงแค่ 6 ปีเท่านั้นน่าแปลกใจที่ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคส่วนที่เหลือทำกำไรได้น้อยมากโดยมีตัวบ่งชี้ Stochastic แสดงการกลับรายการเป็นลบ 20.72 นอกจากนี้ตัวชี้วัดทั้งหมดที่นำไปสู่การลดลงอย่างมากระหว่าง 20 ถึง 30 อย่างไรก็ตามนี่ไม่ได้หมายความว่าตัวบ่งชี้ Ichimoku Kinko Hyo เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ดีที่สุดหรือบ่งชี้ทางเทคนิคโดยรวมไม่ได้ผล ค่อนข้างนี้เพียงเพื่อแสดงให้เห็นว่าพวกเขา aren8217t ที่เป็นประโยชน์ด้วยตัวเอง ลองจินตนาการถึงภาพยนตร์ศิลปะการต่อสู้ที่คุณดูเติบโตขึ้น นอกเหนือจาก The Rock และ People8217s Elbow ไม่มีใครพึ่งพาการย้ายเพียงครั้งเดียวเพื่อเอาชนะคนร้ายทั้งหมด แต่ละคนใช้การรวมกันของการเคลื่อนไหวเพื่อให้ได้งานทำ การซื้อขาย Forex คล้ายคลึงกัน เป็นศิลปะและเป็นพ่อค้าเราจำเป็นต้องเรียนรู้วิธีการใช้และรวมเครื่องมือที่มือเพื่อที่จะมากับระบบที่เหมาะกับเรา นี่เป็นบทเรียนต่อไปของเรา: การจัดตัวบ่งชี้ทั้งหมดเหล่านี้ไว้ด้วยกันบันทึกความก้าวหน้าของคุณโดยการลงชื่อเข้าใช้และทำเครื่องหมายบทเรียนให้เสร็จสมบูรณ์