ตัวบ่งชี้ ที่ดีที่สุด แลกเปลี่ยน ซื้อขาย

4 ตัวบ่งชี้ตัวบ่งชี้ผู้ค้า FX ต้องรู้จักผู้ค้า forex หลายคนใช้เวลามองหาช่วงเวลาที่สมบูรณ์แบบเพื่อเข้าสู่ตลาดหรือป้ายบอกทางที่จะตะโกนซื้อหรือขาย และในขณะที่การค้นหาสามารถสร้างความประทับใจได้ผลก็เหมือนกัน ความจริงก็คือไม่มีทางหนึ่งที่จะค้าตลาดอัตราแลกเปลี่ยน เป็นผลให้ผู้ค้าที่ประสบความสำเร็จต้องเรียนรู้ว่ามีตัวชี้วัดที่หลากหลายซึ่งสามารถช่วยในการกำหนดเวลาที่ดีที่สุดในการซื้อหรือขายอัตราการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ ที่นี่สี่ตัวชี้วัดตลาดที่แตกต่างกันที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดพ่อค้าอัตราแลกเปลี่ยนพึ่งพา ตัวบ่งชี้ที่ 1: เครื่องมือที่ใช้เทรนด์ต่อไปนี้เป็นไปได้ที่จะสร้างรายได้โดยใช้วิธีการซื้อขายแบบเคาน์เตอร์เคมี อย่างไรก็ตามสำหรับผู้ค้าส่วนใหญ่แนวทางที่ง่ายที่สุดคือการรับรู้ทิศทางของแนวโน้มที่สำคัญและพยายามทำกำไรโดยการซื้อขายในทิศทางของทิศทาง นี่เป็นที่ที่เครื่องมือต่อเทรนด์เข้ามามีบทบาท หลายคนเข้าใจผิดวัตถุประสงค์ของเครื่องมือแนวโน้มตามและพยายามที่จะใช้พวกเขาเป็นระบบการค้าที่แยกต่างหาก แม้ว่าจะเป็นไปได้วัตถุประสงค์ที่แท้จริงของเครื่องมือเทรนด์ต่อไปนี้ก็เพื่อแนะนำว่าคุณควรจะมองหาตำแหน่งยาวหรือตำแหน่งสั้น ๆ หรือไม่ ลองพิจารณาวิธีการติดตามแนวโน้มที่ง่ายที่สุดวิธีหนึ่งในการครอสโอเวอร์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยหมายถึงราคาปิดเฉลี่ยตามจำนวนวันที่เป็นปัญหา ให้ดูตัวอย่างสองแบบง่ายๆระยะยาวหนึ่งคำสั้นกว่า (สำหรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โปรดดูการสำรวจค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบลัพธ์) แผนภูมิ 1 แสดงครอสโอเวอร์เฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 50 วัน 200 วันสำหรับยูโรเยน ทฤษฎีที่นี่มีแนวโน้มว่าจะดีเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันอยู่เหนือค่าเฉลี่ย 200 วันและไม่เอื้ออำนวยเมื่อ 50 วันต่ำกว่า 200 วัน เป็นแผนภูมิแสดงให้เห็นการรวมกันนี้ไม่ได้งานที่ดีในการระบุแนวโน้มที่สำคัญของตลาด - อย่างน้อยที่สุดตลอดเวลา อย่างไรก็ตามไม่ว่าคุณจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบใดก็ตามจะมี whipsaws ภาพที่ 1: สกุลเงินยูโรที่มีการเคลื่อนที่เฉลี่ย 50 วันและ 200 วันภาพที่ 2 แสดงการรวมกันของการครอสโอเวอร์ที่มีระยะเวลา 10 วัน 30 วัน ข้อได้เปรียบของชุดค่าผสมนี้ก็คือการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาในราคาที่สูงกว่าคู่ก่อนหน้านี้ ข้อเสียคือว่ามันจะอ่อนแอมากขึ้นกับ whipsaws กว่าครอสโอเวอร์ระยะยาว 50 วัน 200 วันที่ดีที่สุดตัวบ่งชี้การซื้อขาย FOREX ที่ทำงานตัวบ่งชี้ผลการทดสอบกลับ FOREX 8211 AUDUSD (ดอลลาร์ออสเตรเลียเทียบกับดอลลาร์สหรัฐ) เส้นโค้งของระบบการค้า Equity (830 Long801 Short) อัตราการชนะ 53.89 กำไรเฉลี่ยต่อการค้า 16.35 กำไรขั้นต้นรวม 26,669.05 บาทต่อ 65,000 FOREX 8211 CADCHF 8211 (ดอลลาร์แคนาดาเทียบกับสวิส) AUDUSD (ดอลลาร์ออสเตรเลียเทียบกับดอลลาร์สหรัฐฯ) 2.8 ปีหลังข้อมูลการทดสอบ 1631 รวม (739 Long792 Short) อัตราการชนะ 55.72 กำไรเฉลี่ยต่อการค้า 18.28 รวมกำไรขั้นต้นทั้งหมด 27,986.27 ที่ 65,000 FOREX 8211 EURGBP 8211 ( ยูโรเทียบกับปอนด์อังกฤษ) ผลการดำเนินงานของระบบการซื้อขาย EURGBP 8211 (ยูโรเทียบกับปอนด์อังกฤษ) 2.8 ปีหลังการทดสอบข้อมูล 1461 รวม (770 Long691 Short) อัตราชนะ 53.32 กำไรเฉลี่ยต่อการค้า 11.73 รวม กำไรสุทธิขั้นต้น 27,986.27 ล้านบาทเมื่อเทียบกับสกุลเงิน EUR FOREX (Euro vs. US Dollar) 65,000 EUR FOREX EUR / USD เทียบกับสกุลเงินดอลลาร์สหรัฐ 2.8 ปีหลังข้อมูลการทดสอบ 1569 รวม (808 Long761 Short) อัตราชนะ 53.35 กำไรเฉลี่ยต่อ การค้า 16.73 ผลกำไรรวมของ 26,255.19 เมื่อ 65,000 FOREX GBPCAD (ปอนด์อังกฤษเทียบกับเงินดอลลาร์แคนาดา) กราฟเส้นโค้งของระบบการซื้อขายหุ้น GBPCAD (ปอนด์อังกฤษเทียบกับดอลลาร์แคนาดา) 2.8 ปีหลังการทดสอบข้อมูล 1499 รวมค้า (752 Long747 Short) อัตราการชนะ 53.84 กำไรเฉลี่ยต่อการค้า 14.37 กำไรขั้นต้นรวม 21,542.98 ต่อ 65,000 FOREX GBPUSD กราฟค่าดุลยภาพของระบบการซื้อขาย GBPUSD (ปอนด์อังกฤษเมื่อเทียบกับเงินดอลลาร์สหรัฐ) 2.8 ปีหลังการทดสอบข้อมูล 1453 จำนวนการซื้อขายรวม (745 Long708 Short ) อัตราการชนะ 56.71 กำไรเฉลี่ยต่อการค้า 22.47 รวมกำไรขั้นต้นทั้งสิ้น 32,651.88 เยนต่อ 65,000 FOREX JPYUSD (สกุลเงินเยนญี่ปุ่นต่อดอลลาร์สหรัฐฯ) กราฟเส้นโค้งของตลาดการค้า JPYUSD (สกุลเงินเยนต่อดอลลาร์สหรัฐฯ) 2.8 ปีหลังการทดสอบ ing ข้อมูล 1586 รวมค้า (795 Long791 สั้น) อัตราชนะ 51.70 กำไรเฉลี่ยต่อการค้า 0.21 รวมกำไรขั้นต้นของ 325.36 เมื่อ 1,300 รวดเร็วทราบนี้เป็นปิดขนาดและฉันไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยเหตุผลบางอย่าง อีกครั้งตัวเลขที่สอดคล้องกันในทุกตลาดและเครื่องมือ 2.8 ปีหลังการทดสอบข้อมูล 1458 การค้าโดยรวม (743 Long715 Short) อัตราการชนะ 55.28 กำไรเฉลี่ยต่อการค้า 12.34 รวม (NZDCAD (ดอลลาร์นิวซีแลนด์เทียบกับดอลลาร์แคนาดา) ผลกำไรขั้นต้นของ 17,990.48 บาทเมื่อเทียบกับสกุลเงินดอลลาร์สหรัฐ 65,000 FOREX USDCAD (ดอลลาร์สหรัฐฯเทียบกับดอลลาร์แคนาดา) กราฟเส้นโค้งของระบบการซื้อขายหุ้น USDCAD (ดอลลาร์สหรัฐเทียบกับดอลลาร์แคนาดา) 2.8 ปีหลังการทดสอบข้อมูล 1594 รวมค้า (820 Long774 Short) อัตราชนะ 54.71 กำไรเฉลี่ย ต่อการซื้อขาย 14.02 รวมกำไรขั้นต้นของ 22,355.48 ในสกุลเงิน 65,000 FOREX USDCHF (สกุลเงินดอลลาร์สหรัฐฯกับสกุลเงินสวิส) กราฟเส้นโค้งของระบบการซื้อขาย USDCHF (ดอลลาร์สหรัฐกับฟรังก์สวิส) 2.8 ปีหลังการทดสอบข้อมูล 1638 รวมทั้งหมด (804 Long834 Short) อัตราชนะ จาก 52.44 กำไรเฉลี่ยต่อการซื้อขาย 10.44 กำไรขั้นต้นทั้งหมดที่ 17,108.72 บาทเมื่อเทียบกับเงินทุนหมุนเวียน 65,000 FOREX XAGUSD (เงินเมื่อเทียบกับดอลลาร์สหรัฐ) กราฟเส้นโค้งดุลบัญชีเดินสะพัด XAGUSD (เงินเทียบกับดอลลาร์สหรัฐ) 2.8 ปีหลังการทดสอบข้อมูล 669 รวมค้า ( 341 Long328 สั้น) อัตราชนะ 52.17 กำไรเฉลี่ยต่อการค้า 84.47 กำไรขั้นต้นรวม 56,510.90 จากผลการดำเนินงาน 5,300 ผลการดำเนินงานที่มีผลการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพสูงมีข้อ จำกัด บางอย่างที่กล่าวถึงข้างล่างนี้ ไม่มีผู้ถือหุ้นรายใดแสดงว่าบัญชีใด ๆ จะมีความสามารถในการทำกำไรหรือขาดทุนให้คล้ายคลึงกัน ในความเป็นจริงความแตกต่างระหว่างผลการดำเนินงานกับผลการดำเนินงานตามทฤษฎีและผลที่เกิดขึ้นจริงที่ได้รับจากโครงการเทรด หนึ่งในข้อ จำกัด ของผลการปฏิบัติงานตามหลักกายวิภาคคือว่าพวกเขาได้รับการจัดทำขึ้นโดยทั่วไปเพื่อประโยชน์ของยามค่ำคืน นอกจากนี้การค้าไฮเทคไม่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงทางการเงินและไม่มีบันทึกการค้าทางเวสายไฮเทคที่สามารถสรุปผลกระทบความเสี่ยงทางการเงินในการซื้อขายอย่างเป็นรูปธรรมได้อย่างสมบูรณ์ ตัวอย่างเช่นความสามารถในการรับมือกับความสูญเสียหรือเพื่อเป็นส่วนหนึ่งของโครงการการค้าที่มีส่วนเกี่ยวข้องกับการสูญเสียการค้าเป็นประเด็นสำคัญที่อาจส่งผลต่อผลการดำเนินงานที่เกิดขึ้นจริง มีปัจจัยอื่น ๆ จำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับตลาดทั่วไปหรือเพื่อการดำเนินการของโปรแกรมการเทรดที่เฉพาะเจาะจงใด ๆ ซึ่งไม่สามารถใช้ในการจัดทำผลการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพและผลการดำเนินงานทั้งหมดที่สามารถนำไปสู่ผลลัพธ์การค้าประเวณีที่เกิดขึ้นจริงได้ง่าย ๆ ผู้ประกอบการควรทราบสรุปบทความ: เมื่อการผจญภัยซื้อขายแลกเปลี่ยนของคุณเริ่มต้นขึ้นคุณอาจได้รับโอกาสในการหาแหล่งเงินทุนจากการซื้อขายรูปแบบต่างๆ อย่างไรก็ตามโอกาสทางการค้าส่วนใหญ่สามารถระบุได้อย่างง่ายดายโดยใช้ตัวชี้วัดเพียงหนึ่งในสี่ตัว เมื่อคุณทราบวิธีใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่, RSI, Stochastic, ตัวบ่งชี้ MACD ของแอ็ปเปิ้ลแล้วคุณจะสามารถดำเนินการตามแผนการซื้อขายของคุณได้อย่างมืออาชีพ Yoursquoll ยังได้รับเครื่องมือสนับสนุนฟรีเพื่อให้คุณรู้วิธีระบุธุรกิจการค้าโดยใช้ตัวบ่งชี้เหล่านี้ทุกวัน ผู้ค้ามีแนวโน้มที่จะ overcomplicate สิ่งเมื่อ theyrsquore เริ่มออกในตลาดที่น่าตื่นเต้นนี้ ความจริงข้อนี้เป็นเรื่องที่โชคร้าย แต่ไม่อาจปฏิเสธได้ ผู้ค้ามักรู้สึกว่ากลยุทธ์การซื้อขายที่ซับซ้อนกับชิ้นส่วนที่เคลื่อนไหวหลายชิ้นต้องดีขึ้นเมื่อพวกเขาควรมุ่งเน้นการรักษาสิ่งต่างๆให้เรียบง่ายที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ประโยชน์ของกลยุทธ์ง่ายๆในฐานะที่เป็นพ่อค้าดำเนินไปเรื่อย ๆ ตลอดหลายปีที่ผ่านมาพวกเขามักจะมาถึงการเปิดเผยว่าระบบที่มีระดับความเรียบง่ายที่สุดมักเป็นสิ่งที่ดีที่สุด การซื้อขายด้วยกลยุทธ์ง่ายๆช่วยให้เกิดปฏิกิริยารวดเร็วและลดความเครียด หาก youquore เพิ่งเริ่มต้นคุณควรหากลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดและง่ายสำหรับการระบุธุรกิจการค้าและติดกับวิธีการที่ วิธีหนึ่งในการลดความซับซ้อนของการซื้อขายของคุณคือการวางแผนการซื้อขายที่มีตัวบ่งชี้กราฟและหลักเกณฑ์บางประการเกี่ยวกับวิธีใช้ตัวชี้วัดเหล่านี้ คุณควรทำความคุ้นเคยกับการใช้หนึ่งหรือสองในแต่ละครั้งเพื่อระบุจุดเข้าและจุดออกของการซื้อขาย เมื่อคุณกำลังซื้อขายบัญชีสดแผนง่ายๆด้วยกฎง่ายๆจะเป็นพันธมิตรที่ดีที่สุดของคุณ เครื่องมือที่บริการของคุณสำหรับสภาพแวดล้อมการตลาดที่แตกต่างกันเนื่องจากมีปัจจัยพื้นฐานหลายอย่างในการกำหนดมูลค่าของสกุลเงินเทียบกับสกุลเงินอื่นผู้ค้าหลายรายเลือกที่จะดูแผนภูมิเป็นวิธีที่เรียบง่ายเพื่อระบุโอกาสทางการค้า เมื่อมองไปที่แผนภูมิคุณจะสังเกตเห็นสภาพแวดล้อมทั่วไปของตลาดสองแห่ง ทั้งสองสภาพแวดล้อมเป็นตลาดทั้งที่มีระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่แข็งแกร่งหรือพื้นและเพดานที่ราคาจะไม่เกิดการล่มสลายหรือเป็นตลาดที่มีแนวโน้มที่ราคาจะเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างต่อเนื่อง การใช้ Technical Analysis ช่วยให้คุณเป็นผู้ประกอบการค้าเพื่อระบุสภาพแวดล้อมที่ถูกผูกไว้หรือแนวโน้มได้อย่างรวดเร็วและจากนั้นหารายการที่น่าจะเป็นไปได้สูงขึ้นหรือการออกจากการอ่านของพวกเขา การอ่านตัวชี้วัดทำได้ง่ายๆเพียงแค่วางบนแผนภูมิ การรู้วิธีใช้ดัชนีชี้วัดทั้งสี่อย่างเช่น Moving Average, Relative Strength Index (RSI), Slow Stochastic และ Moving Average Convergence amp Divergence (MACD) จะเป็นวิธีง่ายๆในการระบุโอกาสทางการค้า Trading With Moving Averages การเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยทำให้ผู้ค้าสามารถหาโอกาสในการซื้อขายได้ง่ายขึ้นในทิศทางของแนวโน้มโดยรวม เมื่อตลาดมีแนวโน้มสูงขึ้นคุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าเพื่อระบุแนวโน้มและเวลาที่เหมาะสมในการซื้อหรือขาย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นบรรทัดที่วางแผนไว้ซึ่งจะวัดราคาเฉลี่ยของคู่สกุลเงินในช่วงระยะเวลาหนึ่งเช่น 200 วันหรือปีที่ผ่านมาของการดำเนินการด้านราคาเพื่อทำความเข้าใจทิศทางโดยรวม Yoursquoll สังเกตเห็นความคิดทางการค้าที่สร้างขึ้นข้างต้นเท่านั้นโดยการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่กี่เส้นลงในแผนภูมิ การระบุโอกาสทางการค้าที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้คุณสามารถมองเห็นและปลดล็อกโมเมนตัมได้โดยการป้อนเมื่อคู่สกุลเงินเคลื่อนที่ไปในทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และออกเมื่อเริ่มเคลื่อนที่ไปข้างหน้า การซื้อขายกับ RSI ดัชนีความต่ําญาติหรือ RSI เปนเครื่องมือสรางที่เรียบง่ายและมีประโยชนในการใชงาน เครื่องกำเนิดไฟฟ้าเช่น RSI ช่วยให้คุณสามารถกำหนดได้ว่าจะซื้อสกุลเงินหรือซื้อเกินกำลังเพื่อให้การกลับรายการมีโอกาสเกิดขึ้นได้ สำหรับผู้ที่ชอบ lsquobuy ต่ำและขาย highrsquo RSI อาจเป็นตัวบ่งชี้ที่เหมาะสมสำหรับคุณ RSI สามารถใช้กันอย่างแพร่หลายในตลาดที่มีแนวโน้มหรืออยู่ในเกณฑ์ดีเพื่อหาราคาเริ่มต้นและออกจากตลาดที่ดีขึ้น เมื่อตลาดไม่มีทิศทางที่ชัดเจนและอยู่ในช่วงคุณสามารถซื้อสัญญาณการซื้อหรือขายได้เช่นเดียวกับที่คุณเห็นข้างต้น เมื่อตลาดมีแนวโน้มคุณต้องการป้อนทิศทางของแนวโน้มเมื่อตัวบ่งชี้กำลังฟื้นตัวจากสุดขั้ว (ไฮไลต์ด้านบน) เนื่องจาก RSI เป็นออสซิลเลเตอร์มีการวางแผนด้วยค่าระหว่าง 0 ถึง 100 ค่าของ 100 ถือว่าอยู่ในภาวะที่ซื้อเกินและการกลับรายการไปยัง downside อาจเป็นไปในทิศทางเดียวกันโดยที่ค่า 0 ถือว่าเป็น oversold และการกลับรายการไปเป็น upside เป็นเรื่องธรรมดา หากมีการค้นพบแนวโน้มขาขึ้นคุณจะต้องการระบุการกลับรายการ RSI จากการอ่านค่าต่ำกว่า 30 หรือขายทำกำไรมากก่อนที่จะกลับเข้ามาในทิศทางของแนวโน้ม การซื้อขายกับ Stochastics Stochastics ช้าเป็นตัวสร้างการเคลื่อนไหวเช่น RSI ที่สามารถช่วยคุณหาสภาวะแวดล้อมที่ซื้อจนเกินไปหรือขายให้สูงเกินไปซึ่งอาจทำให้เกิดการกลับรายการในราคา ลักษณะเฉพาะของตัวบ่งชี้ stochastic คือเส้นสองเส้น K และ D เพื่อส่งสัญญาณการเข้า เนื่องจากออสซิลเลเตอร์มีการซื้อที่สูงเกินไปหรือซื้อ oversold คุณเพียงแค่มองหาเส้น K เพื่อข้ามเส้น D ไปยังระดับ 20 เพื่อระบุสัญญาณซื้อที่มั่นคงในทิศทางของแนวโน้ม เทรดดิ้งด้วย Moving Average Convergence amp Divergence (MACD) บางครั้งเรียกว่า King of Oscillators MACD สามารถใช้ประโยชน์ได้ดีในตลาดที่มีแนวโน้มหรืออยู่ในเกณฑ์สูงเนื่องจากมีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยในการแสดงผลการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัม หลังจากที่คุณระบุว่าสภาพแวดล้อมของตลาดเป็นทั้งการซื้อขายหรือซื้อขายหลักทรัพย์มีสองสิ่งที่คุณต้องการหาเพื่อหาสัญญาณจากตัวบ่งชี้นี้ อันดับแรกคุณต้องการจดจำเส้นที่สัมพันธ์กับเส้นศูนย์ซึ่งระบุความลำเอียงขึ้นหรือลงของคู่สกุลเงิน ประการที่สองคุณต้องการระบุการครอสโอเวอร์หรือข้ามตามเส้น MACD (สีแดง) ไปที่เส้นสัญญาณ (สีน้ำเงิน) สำหรับการซื้อหรือขายตามลำดับ เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ทั้งหมด MACD ดีที่สุดควบคู่ไปกับแนวโน้มที่ระบุหรือช่วงที่ จำกัด เมื่อคุณระบุแนวโน้มที่ดีที่สุดแล้วให้ใช้เส้น MACD ในแนวทิศทางที่ดีกว่า เมื่อคุณป้อนการค้าคุณสามารถตั้งค่าต่ำกว่าราคาล่าสุดก่อนครอสโอเวอร์และกำหนดวงเงินทางการค้าได้ถึงสองเท่าของจำนวนเงินที่คุณเสี่ยง --- เขียนโดย Tyler Yell, Instructor เทรดดิ้งหากต้องการเพิ่มลงในรายชื่ออีเมลของ Tylerrsquos กรุณาคลิกที่นี่