การย้าย ค่าเฉลี่ย ซื้อขาย สัญญาณ

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายและค่าเฉลี่ยที่อธิบายได้ - ข้อมูลเบื้องต้นที่เรียบง่ายและเป็นประโยชน์บทนำการปรับค่าเฉลี่ยโดยรวมจะทำให้ข้อมูลราคาเป็นไปอย่างต่อเนื่อง พวกเขาไม่ได้คาดการณ์ทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางปัจจุบันที่มีความล่าช้า การเลื่อนค่าเฉลี่ยของความล่าช้าเนื่องจากขึ้นอยู่กับราคาในอดีต แม้ว่าความล่าช้านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้การดำเนินการด้านราคาเรียบและกรองเสียงรบกวน พวกเขายังเป็นตัวสร้างสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคและการซ้อนทับอื่น ๆ อีกมากมายเช่นกลุ่ม Bollinger Bands MACD และ Oscillator McClellan ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองประเภทคือ Moving Average เฉลี่ย (SMA) และ Exponential Moving Average (EMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุทิศทางของแนวโน้มหรือกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้น กราฟของ SMA และ EMA มีดังนี้ Simple Moving Average Calculation ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคำนวณโดยใช้ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่ระบุ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับราคาปิด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเป็นผลรวมของราคาปิดห้าวันหารด้วยห้า เป็นชื่อที่แสดงถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ ข้อมูลเก่าจะถูกลดลงเนื่องจากมีข้อมูลใหม่มาให้ นี่เป็นสาเหตุให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลา ด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่มีการเปลี่ยนแปลงไปสามวัน วันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมา วันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเว้นจุดข้อมูลแรก (11) และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ (16) วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคงที่ต่อไปโดยทิ้งจุดข้อมูลแรก (12) และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ (17) ในตัวอย่างข้างต้นราคาค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 ในช่วงเจ็ดวัน สังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้นจาก 13 เป็น 15 ในช่วงการคำนวณสามวัน นอกจากนี้โปรดสังเกตด้วยว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละรายการต่ำกว่าราคาล่าสุด ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของวันที่หนึ่งเท่ากับ 13 และราคาสุดท้ายคือ 15 วันราคาในช่วง 4 วันก่อนหน้านี้ลดลงและนี่เป็นสาเหตุให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ล่าช้า การคำนวณเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นชี้แจงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดจะลดความล่าช้าโดยการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด การถ่วงน้ำหนักที่ใช้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ มีสามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา ขั้นแรกคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) จะต้องเริ่มต้นที่ไหนสักแห่งดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบจะถูกใช้เป็น EMA ของช่วงเวลาก่อนหน้าในการคำนวณครั้งแรก สองคำนวณตัวคูณการถ่วงน้ำหนัก ขั้นที่สามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา สูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ EMA 10 วัน ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายเลขคณิต 10 ช่วงมีค่าเป็น 18.18 ตามราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลาสามารถเรียกได้ว่าเป็น EMA 18.18 EMA 20 ระยะเวลาใช้การชั่งน้ำหนัก 9.52 กับราคาล่าสุด (2 (201) .0952) สังเกตว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่สั้นลงนั้นมากกว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่ยาวขึ้น ในความเป็นจริงการถ่วงน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่ช่วงเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้สองเท่า หากคุณต้องการให้เราเป็นเปอร์เซ็นต์เฉพาะสำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาและป้อนค่าดังกล่าวเป็นพารามิเตอร์ของ EMA0: ด้านล่างเป็นตัวอย่างของสเปรดชีตที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- day สำหรับ Intel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่ตรงและต้องการคำอธิบายเล็กน้อย ค่าเฉลี่ยของระยะเวลา 10 วันมีการเคลื่อนไหวเพียงเล็กน้อยเมื่อราคาใหม่เข้าสู่ตลาดและราคาเก่าร่วงลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบจะขึ้นต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (22.22) ในการคำนวณครั้งแรก หลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติจะใช้เวลามากกว่า เนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าที่แท้จริงจะไม่ได้รับรู้จนกว่าจะถึง 20 งวดในภายหลัง กล่าวอีกนัยหนึ่งค่าในสเปรดชีต Excel อาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเนื่องจากระยะเวลามองย้อนกลับสั้น สเปรดชีทนี้จะย้อนกลับไป 30 รอบซึ่งหมายความว่าผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆมีระยะเวลา 20 ช่วงที่จะกระจายไป StockCharts ย้อนกลับไปอย่างน้อย 250 รอบ (โดยทั่วไปมากขึ้น) สำหรับการคำนวณของตนดังนั้นผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการคำนวณครั้งแรกมีการกระจายอย่างสิ้นเชิง ปัจจัยความล่าช้ายิ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สูงเท่าไหร่ยิ่งเท่าไร ค่าเฉลี่ยเลขคณิต 10 วันจะกอดราคาได้ค่อนข้างใกล้เคียงกันและจะเลี้ยวไปไม่นานหลังจากที่ราคาเปลี่ยนไป ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่โดยรวมสั้น ๆ เหมือนเรือเร็ว - มีความว่องไวและรวดเร็วในการเปลี่ยนแปลง ในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันมีข้อมูลที่ผ่านมาจำนวนมากที่ทำให้การทำงานช้าลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นเป็นเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันในมหาสมุทร - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลง การเคลื่อนไหวของราคาที่ยาวขึ้นและยาวนานขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อเปลี่ยนเส้นทาง แผนภูมิข้างต้นแสดง SampP 500 ETF ที่มี EMA 10 วันใกล้เคียงกับราคาและ SMA 100 วันที่สูงขึ้น แม้จะมีการลดลงในเดือนมกราคมถึงเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA 100 วันก็ยังไม่ปิดลง SMA 50 วันเหมาะกับบางช่วงระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 100 วันเมื่อพูดถึงปัจจัยล่าช้า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเป็นเส้นตรงแม้ว่าจะมีความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาอย่างใดอย่างหนึ่ง แต่ก็ไม่จำเป็นต้องดีกว่าอีก ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีนัยสำคัญมีความล่าช้าน้อยลงและมีความอ่อนไหวต่อราคาล่าสุดและการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุด ค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังแบบ Exponential จะเปลี่ยนตัวก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับช่วงเวลาทั้งหมด ดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกว่าในการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทาน การย้ายการตั้งค่าเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ลักษณะการวิเคราะห์และขอบฟ้าเวลา Chartists ควรทดลองทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และระยะเวลาที่ต่างกันเพื่อหาพอดีที่ดีที่สุด กราฟด้านล่างแสดงให้เห็นว่า IBM มี SMA 50 วันเป็นสีแดงและ EMA 50 วันเป็นสีเขียว ทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่การลดลงของ EMA มีความคมชัดกว่าการลดลงของ SMA EMA เปิดขึ้นในกลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ยังคงลดลงไปจนถึงสิ้นเดือนมีนาคม สังเกตว่า SMA เปิดขึ้นภายในหนึ่งเดือนหลังจาก EMA ความยาวและระยะเวลาความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ ระยะสั้นการเคลื่อนไหวระยะสั้น (5-20 ช่วง) เหมาะสมกับแนวโน้มระยะสั้นและการซื้อขาย กลุ่มผู้ชาตินิยมที่สนใจในแนวโน้มในระยะกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นซึ่งอาจขยายได้ 20-60 ช่วง นักลงทุนระยะยาวจะชอบเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยที่มีระยะเวลาตั้งแต่ 100 ขึ้นไป ความยาวเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้บางส่วนมีความนิยมมากกว่าคนอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจเป็นที่นิยมมากที่สุด เนื่องจากความยาวของมันเป็นอย่างชัดเจนในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มระยะกลาง นักเกรเทนหลายคนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วันด้วยกัน ระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นที่นิยมมากในอดีตเนื่องจากสามารถคำนวณได้ง่าย หนึ่งเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและย้ายจุดทศนิยม การระบุแนวโน้ม (Trend Identification) สัญญาณเดียวกันสามารถสร้างได้โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายหรือแบบเสแสร้ง ตามที่ระบุไว้ข้างต้นการตั้งค่าจะขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคล ตัวอย่างด้านล่างนี้จะใช้ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายและแบบทึบ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะจะใช้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาและแบบทึบ ทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะบ่งบอกถึงข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับราคา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าโดยทั่วไปราคาจะเพิ่มขึ้น ค่าเฉลี่ยถล่มที่ลดลงบ่งชี้ว่าราคาเฉลี่ยลดลง ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวระยะยาวที่เพิ่มขึ้นสะท้อนถึงแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงในระยะยาวสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาว แผนภูมิด้านบนแสดง 3M (MMM) โดยมีค่าเฉลี่ยเลขยกกำลัง 150 วัน ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้งานได้ดีเพียงใดเมื่อแนวโน้มแข็งแกร่ง EMA 150 วันปิดลงในเดือนพฤศจิกายน 2550 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2551 สังเกตเห็นว่ามีการปรับตัวลดลง 15 ครั้งเพื่อเปลี่ยนทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ ตัวชี้วัดที่ล่าช้าเหล่านี้ระบุการพลิกกลับของแนวโน้มตามที่เกิดขึ้น (ที่ดีที่สุด) หรือหลังจากเกิดขึ้น (ที่แย่ที่สุด) MMM ยังคงลดลงในเดือนมีนาคม 2009 และเพิ่มขึ้น 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันไม่เปิดขึ้นจนกว่าจะถึงจุดสูงสุด อย่างไรก็ตามเมื่อ MMM ยังคงทำยอดขายต่อไปอีก 12 เดือน การย้ายค่าเฉลี่ยทำงานได้เรื่อย ๆ ตามแนวโน้มที่แข็งแกร่ง Double Crossovers ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองตัวสามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณไขว้ ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกวิธีนี้ว่าไขว้แบบคู่ ไขว้คู่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้น ๆ และมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่อนข้างยาว เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาของระบบ ระบบที่ใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วันจะถือว่าเป็นระยะสั้น ระบบที่ใช้ SMA 50 วันและ SMA 200 วันจะถือว่าเป็นระยะปานกลางหรืออาจเป็นระยะเวลานาน การครอสโอเวอร์แบบรุกจะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น นี้เรียกว่าเป็นกากบาทสีทอง การไขว้หยาบคายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น นี้เรียกว่าข้ามตาย การย้ายค่าเฉลี่ยของไขว้ให้สัญญาณค่อนข้างช้า อย่างไรก็ตามระบบมีตัวบ่งชี้อยู่สองตัว ระยะเวลาเฉลี่ยที่ยาวนานขึ้นความล่าช้าในสัญญาณ สัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มดีขึ้น อย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะผลิตจำนวนมากของ whipsaws ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่ง นอกจากนี้ยังมีวิธีไขว้แบบไขว้ซึ่งมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามค่า อีกครั้งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกสองเส้น ระบบไขว้แบบทริปเปิ้ลที่เรียบง่ายอาจเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน 10 วันและ 20 วัน แผนภูมิด้านบนแสดง Home Depot (HD) ด้วย EMA 10 วัน (เส้นสีเขียว) และ EMA 50 วัน (เส้นสีแดง) เส้นสีดำปิดทุกวัน การใช้ครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งผลให้เกิด whipsaws สามตัวก่อนที่จะมีการค้าขายที่ดี EMA 10 วันพังลงมาต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงปลายเดือนตุลาคม (1) แต่ระยะเวลาดังกล่าวไม่นานถึง 10 วันที่กลับมาในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายน (2) การข้ามนี้ใช้เวลานาน แต่ครอสโอเวอร์แบบลบต่อไปในเดือนมกราคม (3) เกิดขึ้นใกล้ระดับราคาในปลายเดือนพฤศจิกายนซึ่งส่งผลให้เกิดการแสลงอีกครั้ง เครื่องหมายกากบาทดังกล่าวไม่อยู่ในช่วงที่ EMA 10 วันกลับมาอยู่เหนือ 50 วันในอีกไม่กี่วันต่อมา (4) หลังจากสัญญาณไม่ดีสามสัญญาณสัญญาณที่สี่คาดว่าจะมีการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งเมื่อหุ้นพุ่งขึ้นสูงกว่า 20 แห่งมีสองประเด็นที่นี่ แรกไขว้มีแนวโน้มที่จะ whipsaw สามารถใช้ตัวกรองราคาหรือเวลาเพื่อช่วยป้องกันไม่ให้ whipsaws ผู้ค้าอาจต้องการครอสโอเวอร์ 3 วันก่อนทำเครื่องหมายหรือต้องการให้ EMA 10 วันเคลื่อนตัวเหนือเส้น EMA 50 วันตามจำนวนที่กำหนดก่อนทำการค้า ประการที่สอง MACD สามารถใช้ระบุและหาจำนวนไขว้ได้ MACD (10,50,1) จะแสดงเส้นที่แสดงถึงความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทแยงมุมสองค่า MACD เปลี่ยนเป็นค่าบวกระหว่างช่วงกากบาทสีทองและค่าลบระหว่างช่วงที่ตายแล้ว Oscillator ราคาร้อยละ (PPO) สามารถใช้วิธีเดียวกันเพื่อแสดงความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์ โปรดทราบว่า MACD และ PPO ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นเส้นตรงและไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย แผนภูมินี้แสดง Oracle (ORCL) พร้อมกับ EMA 50 วัน EMA 200 วันและ MACD (50,200,1) ในช่วงระยะเวลา 12 ปีมีการครอสโอเวอร์เฉลี่ย 4 ช่วง สามคนแรกทำให้เกิดเสียงกระหึ่มหรือไม่ดี แนวโน้มอย่างต่อเนื่องเริ่มขึ้นด้วยการครอสโอเวอร์ที่ 4 เมื่อ ORCL ก้าวสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้งการขยับไขว้เฉลี่ยทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มแข็งแกร่ง แต่สร้างความสูญเสียในกรณีที่ไม่มีแนวโน้ม ราคา Crossovers ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการสร้างสัญญาณด้วย crossovers ราคาที่เรียบง่าย สัญญาณรั้นเกิดขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ไขว้ราคาสามารถรวมกันเพื่อการค้าภายในแนวโน้มที่ใหญ่กว่า ค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้นจะกำหนดค่าเสียงสำหรับแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเพื่อสร้างสัญญาณ หนึ่งจะมองหาการข้ามราคารั้นเฉพาะเมื่อราคามีอยู่แล้วสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไป นี้จะซื้อขายในความกลมกลืนกับแนวโน้มที่ใหญ่กว่า ตัวอย่างเช่นถ้าราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันนักเก็งกำไรจะเน้นเฉพาะสัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเท่านั้น เห็นได้ชัดว่าการเคลื่อนไหวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะเป็นสัญญาณก่อนเช่นสัญญาณ แต่จะลดลงเช่นกันเนื่องจากแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้น การข้ามแบบหยาบคายจะช่วยแนะนำการฟื้นตัวที่ใหญ่ขึ้น การข้ามกลับเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะส่งสัญญาณถึงการปรับตัวดีขึ้นของราคาและความต่อเนื่องของแนวโน้มขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น กราฟถัดไปแสดง Emerson Electric (EMR) พร้อมกับ EMA 50 วันและ EMA 200 วัน ราคาหุ้นปรับตัวขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในเดือนส. ค. มีการปรับตัวลงมาต่ำกว่า 50 วัน EMA ในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ ราคาปรับตัวลงมาอย่างรวดเร็วเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้สัญญาณรั้น (ลูกศรสีเขียว) สอดคล้องกับแนวโน้มขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD (1,50,1) แสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันการข้ามผ่านด้านล่างหรือด้านล่าง EMA 50 วัน EMA เท่ากับ 1 วันเท่ากับราคาปิด MACD (1,50,1) เป็นบวกเมื่อระยะใกล้อยู่เหนือเส้น EMA 50 วันและมีค่าเป็นลบเมื่อระยะใกล้อยู่ใต้ EMA 50 วัน แนวรองรับและความต้านทานการเคลื่อนไหวเฉลี่ยยังสามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับในแนวรองรับและแนวต้านระยะสั้นได้ แนวรองรับระยะสั้นอาจได้รับแรงหนุนจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันซึ่งใช้ในกลุ่ม Bollinger Bands แนวรองรับระยะยาวอาจได้รับแรงสนับสนุนจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้น 200 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เป็นที่นิยมมากที่สุด หากความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้เนื่องจากมีการใช้กันอย่างแพร่หลาย เกือบจะเหมือนกับคำทำนายด้วยตัวคุณเอง แผนภูมิข้างต้นแสดง NY Composite โดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจากกลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปีพ. ศ. 2551 การสนับสนุน 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วงก่อน เมื่อแนวโน้มผันผวนด้วยแรงสนับสนุนด้านบนคู่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำหน้าที่เป็นแนวรับรอบ 9500 อย่าคาดหวังว่าการสนับสนุนที่ถูกต้องและระดับความต้านทานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น ตลาดมีแรงผลักดันจากความรู้สึกซึ่งทำให้พวกเขามีแนวโน้มที่จะถูกตัดทอน แทนระดับที่แน่นอนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อระบุเขตการสนับสนุนหรือความต้านทานได้ ข้อสรุปข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับข้อเสีย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงแนวโน้มหรือล้าหลังตัวชี้วัดที่จะเป็นขั้นตอนต่อไปเสมอ นี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดี หลังจากที่ทุกแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้ม การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้ประกอบการรายย่อยสอดคล้องกับแนวโน้มในปัจจุบัน แม้ว่าเทรนด์จะเป็นเพื่อนของคุณ แต่หลักทรัพย์ก็ใช้จ่ายในช่วงการซื้อขายเป็นอย่างมากซึ่งทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผล เมื่ออยู่ในแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำให้คุณได้รับ แต่ก็ให้สัญญาณช้า อย่าคาดหวังที่จะขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้ด้วยตนเอง แต่ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมและใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับซื้อเกินหรือ oversold การเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปยัง StockCharts Charts การย้ายค่าเฉลี่ยจะมีอยู่เป็นคุณลักษณะการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts การใช้เมนูแบบเลื่อนลงแบบเลื่อนลงผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา พารามิเตอร์แรกใช้เพื่อกำหนดจำนวนช่วงเวลา คุณสามารถเพิ่มพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกเพื่อระบุฟิลด์ราคาที่ควรใช้ในการคำนวณ O สำหรับ Open, H สำหรับ High, L สำหรับ Low และ C สำหรับ Close ใช้เครื่องหมายจุลภาคเพื่อแยกพารามิเตอร์ คุณสามารถเพิ่มพารามิเตอร์อื่นที่จำเป็นเพื่อเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย (อดีต) หรือทางขวา (อนาคต) ตัวเลขเชิงลบ (-10) จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 ช่วงเวลา จำนวนบวก (10) จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 ช่วงเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าสามารถวางซ้อนราคาได้โดยเพียงแค่เพิ่มอีกชั้นวางซ้อนลงในโต๊ะทำงาน สมาชิก StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและสไตล์เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ หลังจากเลือกตัวบ่งชี้แล้วให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกที่รูปสามเหลี่ยมสีเขียวเล็กน้อย นอกจากนี้ยังสามารถใช้ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มการวางซ้อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่า การใช้ Moving Averages with ScanCharts Scans นี่คือตัวอย่างการสแกนที่สมาชิก StockCharts สามารถใช้ในการสแกนหาสถานการณ์ต่างๆที่มีการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยได้: Bullish Moving Average Cross: การสแกนนี้เป็นการค้นหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้น วัน EMA และ EMA 35 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่ราคาซื้อขายอยู่เหนือระดับ 5 วันก่อน เครื่องหมายกาชาดเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือเส้น EMA 35 วันได้เหนือระดับเฉลี่ย Bearish Moving Cross ค่าเฉลี่ย: การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลง 150 วันและสัญญาณการชะลอตัวของ EMA 5 วันและ EMA 35 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะร่วงลงตราบเท่าที่ราคาซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา สัญญาณการซื้อขายขาดดุลเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวใต้ EMA 35 วันจากระดับเฉลี่ยที่สูงกว่า หนังสือของ John Murphy0 มีหนังสือเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆ Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ย นอกจากนี้เมอร์ฟี่ยังแสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ Bollinger Bands และระบบการซื้อขายช่องทางอย่างไร การวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John MurphyOANDA ใช้คุกกี้เพื่อทำให้เว็บไซต์ของเราใช้งานง่ายและปรับแต่งให้เหมาะกับผู้เข้าชมของเรา ไม่สามารถใช้คุกกี้เพื่อระบุตัวคุณได้ เมื่อไปที่เว็บไซต์ของเราคุณยินยอมให้ OANDA8217s ใช้คุกกี้ตามนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา หากต้องการบล็อกลบหรือจัดการคุกกี้โปรดไปที่ aboutcookies. org การ จำกัด คุกกี้จะป้องกันไม่ให้คุณได้รับประโยชน์จากฟังก์ชันการทำงานบางอย่างในเว็บไซต์ของเรา ดาวน์โหลด Apps มือถือของเราเปิดบัญชี ampltiframe src4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 mcesrc4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 width1 height1 frameborder0 styledisplay: ไม่มี mcestyledisplay: noneampgtampltiframeampgt บทที่ 1: การย้ายค่าเฉลี่ยการตีความย้ายสัญญาณเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้ใส่ลงในทิศทางโดยรวมและโมเมนตัมของคู่สกุลเงิน . เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เปลี่ยนแปลงได้ง่ายจึงมักใช้ร่วมกับตัวชี้วัดอื่น ๆ เพื่อยืนยันทิศทางตลาด สัญญาณการขายแบบ Single Moving Average สัญญาณการขายจะแสดงขึ้นเมื่ออัตราเสด็จลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าราคาในตลาดกำลังถดถอยและมีประสิทธิภาพต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Single Moving Average และ Spot Rate Sell Signal ในกราฟด้านบนให้สังเกตว่าจุดต่ำสุดที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 8211 เป็นสัญญาณขายแบบคลาสสิค ความจริงที่ว่ารูปแบบแผนภูมิสองด้านบนเกิดขึ้นที่จุด ๆ เดียวกันช่วยเสริมระดับเป็นโอกาสในการขาย นี่คือกรณีที่เกิดขึ้นจริงในขณะที่อัตราสปอตลดลงอย่างเห็นได้ชัดหลังจากที่ข้ามเริ่มต้น สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปแบบกราฟราคารวมถึงรูปแบบ Double-Tops และ Head-and-Shoulders ให้ดูที่การทำความเข้าใจ Bar Chart และ Line Chart Patterns ในบทที่ 6 ของ Introduction to Currency Trading สัญญาณการซื้อครั้งเดียวเมื่ออัตราการข้ามเกิดขึ้นมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่านี้เป็นสัญญาณบ่งชี้ว่าอัตราการเกิดขึ้นมีแนวโน้มสูงขึ้นเมื่อเพิ่มขึ้นในอัตราที่เร็วกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ด้วยเหตุนี้จึงเห็นว่าโอกาสนี้เป็นโอกาสในการซื้อ อีกครั้งคุณควรยืนยันการวิเคราะห์ 8211 ในกรณีนี้รูปแบบหัวไหล่และหัวไหล่ (ดังที่แสดงในแผนภูมิด้านล่าง) เป็นสัญญาณอัตราการกลับรายการโดยทั่วไป: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เดี่ยวและอัตราเฉพาะจุดซื้อสัญญาณเมื่อใช้อัตราสปอตและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ข้ามสัญญาณการซื้อขายเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องคำนึงถึงสองประเด็น ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความผันผวนของตลาดการข้ามโฆษณาจะไม่น่าเชื่อถือมากดังนั้นขอแนะนำให้หาการยืนยันเพิ่มเติมก่อนดำเนินการ ในตัวอย่างการซื้อและขายที่เราตรวจสอบที่นี่การก่อตัวของรูปแบบ double-top และรูปแบบหัวไหล่และกลับช่วยยืนยันทิศทางการตลาด จำนวนรอบการรายงานที่รวมอยู่ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจมีผลต่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมาก กฎพื้นฐานที่ต้องจดจำก็คือจำนวนรอบการรายงานที่น้อยลงใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยของอัตราการเข้าชม สัญญาณที่ผลิตโดย Cross Movers เฉลี่ยหลายคนผู้ค้ามักวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าในแผนภูมิราคาเดียวกัน โดยปกติแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่ง ๆ จะได้รับการกำหนดให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นประกอบด้วยจุดข้อมูลที่น้อยลงและหนึ่งจะเป็นค่าเฉลี่ยของผู้ให้บริการรายช้า ตามค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะแปรปรวนมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ช้าลง นี่แสดงให้เห็นในแผนภูมิราคา 1 วันต่อไปนี้ที่ได้รับการปรับเปลี่ยนให้มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่า: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วจะคำนวณจากข้อมูลที่มีข้อมูลเพียงเจ็ดวัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีจุดข้อมูลน้อยกว่า (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็ว) ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของอัตราการตอบสนองได้รวดเร็วยิ่งขึ้น หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าลงถือว่าเป็นสัญญาณซื้อ เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าลงถือว่าเป็นสัญญาณขาย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าและเร็วที่แสดงด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้ามากในตัวอย่างของเราเรามีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพียงสองค่าที่ให้ความถ่วงต่ำสุด แต่ในทางปฏิบัติคุณสามารถมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้มากเท่าที่ต้องการ นอกจากค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่เร็วและช้าลงผู้ค้าบางรายก็ชอบที่จะเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้ามากเช่นนี้จะทำให้ความผันผวนเกือบทั้งหมดและแสดงทิศทางตลาดโดยรวมในระยะยาว ตัวอย่างเช่นในแผนภูมิวันเดียวต่อไปนี้มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งสัปดาห์ (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็ว) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งเดือน (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้า) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หกเดือน (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้ามาก): 169 1996 - 2017 OANDA Corporation สงวนลิขสิทธิ์. ตระกูล OANDA, fxTrade และ OANDAs fx เป็นของ OANDA Corporation เครื่องหมายการค้าอื่น ๆ ที่ปรากฎในเว็บไซต์นี้เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้อง การทำสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศกับสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศหรือผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ที่ไม่มีการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสมสำหรับทุกคน เราแนะนำให้คุณพิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายมีความเหมาะสมกับคุณหรือไม่ในแง่ของสถานการณ์ส่วนบุคคลของคุณ คุณอาจสูญเสียมากกว่าที่คุณลงทุน ข้อมูลในเว็บไซต์นี้มีลักษณะทั่วไป เราขอแนะนำให้คุณแสวงหาคำแนะนำด้านการเงินที่เป็นอิสระและมั่นใจได้ว่าคุณเข้าใจถึงความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องก่อนการซื้อขาย การซื้อขายผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ถือเป็นความเสี่ยงเพิ่มเติม ดูส่วนกฎหมายของเราที่นี่ การแพร่กระจายการแพร่กระจายทางการเงินจะใช้ได้เฉพาะกับลูกค้า OANDA Europe Ltd ที่อาศัยอยู่ในสหราชอาณาจักรหรือสาธารณรัฐไอร์แลนด์เท่านั้น CFDs ความสามารถในการป้องกันความเสี่ยงด้านราคาของ MT4 และอัตราส่วน Leverage Ratio เกิน 50: 1 ไม่สามารถใช้ได้กับชาวอเมริกัน ข้อมูลในไซต์นี้ไม่ใช่ข้อมูลที่อยู่ในประเทศที่การแจกจ่ายหรือการใช้โดยบุคคลใด ๆ จะขัดต่อกฎหมายหรือข้อบังคับของท้องถิ่น OANDA Corporation เป็นตัวแทนซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าของ Futures Commission และตัวแทนจำหน่ายรายย่อยที่จดทะเบียนกับ Commodity Futures Trading Commission และเป็นสมาชิกของ National Futures Association หมายเลข: 0325821 โปรดดูที่ ALFA FOREX INVESTOR ALFA ของ NFAs ตามความเหมาะสม บัญชี ULC ของ OANDA (Canada) Corporation มีให้สำหรับทุกคนที่มีบัญชีธนาคารของแคนาดา OANDA (Canada) Corporation ULC มีการกำกับดูแลโดยองค์การการลงทุนอุตสาหกรรมกฎระเบียบของแคนาดา (IIROC) ซึ่งรวมถึงฐานข้อมูลการตรวจสอบ IIROCs ที่ปรึกษาออนไลน์ (IIROC AdvisorReport) และบัญชีลูกค้าได้รับความคุ้มครองโดย Canadian Investor Protection Fund ภายในวงเงินที่ระบุ โบรชัวร์ที่อธิบายถึงลักษณะและขอบเขตของความคุ้มครองจะมีให้ตามคำขอหรือที่ cipf. ca OANDA Europe Limited เป็น บริษัท จดทะเบียนในประเทศอังกฤษที่หมายเลข 7110087 และมีที่อยู่จดทะเบียนตั้งอยู่ที่ชั้น 9a, Tower 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ ได้รับมอบอำนาจและควบคุมโดยผู้ควบคุมการแข่งขันทางการเงิน เลขที่: 542574 OANDA Asia Pacific Pte Ltd (บริษัท จดทะเบียนเลขที่ 200704926K) มีใบอนุญาตให้บริการด้านการตลาดทุนที่ออกโดยธนาคารกลางสิงคโปร์และได้รับอนุญาตจาก International Enterprise Singapore OANDA Australia Pty Ltd 160 ถูกควบคุมโดย Australian Securities and Investment Commission ASIC (ABN 26 152 088 349, AFSL No. 412981) และเป็นผู้ออกผลิตภัณฑ์หรือบริการบนเว็บไซต์นี้ สิ่งสำคัญสำหรับคุณในการพิจารณาคู่มือการให้บริการทางการเงินในปัจจุบัน (FSG) คำชี้แจงการเปิดเผยข้อมูลผลิตภัณฑ์ (PDS) ข้อกำหนดบัญชีและเอกสาร OANDA ที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ ก่อนตัดสินใจลงทุนทางการเงิน เอกสารเหล่านี้สามารถพบได้ที่นี่ บริษัท OANDA Japan Co. , Ltd. First Type I Financial Instruments ผู้อำนวยการสำนักงาน Kanto Local Financial Bureau (Kin-sho) เลขที่ 2137 สถาบัน Financial Futures Association หมายเลข 1571 Trading FX andor CFDs for margin มีความเสี่ยงสูงและไม่เหมาะสำหรับทุกคน การสูญเสียอาจเกินกว่าการลงทุนข้อมูลทางกฎหมายที่สำคัญเกี่ยวกับอีเมลที่คุณจะส่ง เมื่อใช้บริการนี้ถือว่าคุณยอมรับที่อยู่อีเมลที่แท้จริงของคุณและส่งเฉพาะคนที่คุณรู้จักเท่านั้น เป็นการละเมิดกฎหมายในบางเขตอำนาจศาลในการระบุตัวตนด้วยอีเมล ข้อมูลทั้งหมดที่คุณให้ไว้จะถูกใช้โดย Fidelity เพียงเพื่อวัตถุประสงค์ในการส่งอีเมลในนามของคุณ บรรทัดหัวเรื่องของอีเมลที่คุณส่งจะเป็น Fidelity: อีเมลของคุณได้รับการส่งแล้ว กองทุนรวมและการลงทุนในกองทุนรวม - การลงทุนใน Fidelity คลิกที่ลิงค์จะเปิดหน้าต่างใหม่ เทรดดิ้งเคลื่อนไหวด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ปลดปล่อยเครื่องมือที่เรียบง่ายและทรงพลังเพื่อปลดล็อกความมั่งคั่งของข้อมูลภายในแผนภูมิของคุณ Fidelity Active Trader News ndash 11212016 การวิเคราะห์ด้านเทคนิคหุ้นผู้ค้าหลักทรัพย์ที่เป็นนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ Pro ในบรรดาเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคทั้งหมดที่คุณต้องการทฤษฎีการคำนวณ MACD ดัชนีความสัมพันธ์สัมพัทธ์ เชิงเทียนของญี่ปุ่นและค่าเฉลี่ยการไถกลวกเป็นหนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดในการทำความเข้าใจและใช้กลยุทธ์ของคุณ ถึงกระนั้นก็ยังเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดของแนวโน้มตลาดซึ่งเป็นประโยชน์อย่างยิ่งในตลาดที่มีแนวโน้มสูงขึ้น (upward downward) เช่นแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาวที่เราได้รับตั้งแต่ปีพ. ศ. 2552 เป็นต้นมาว่าคุณสามารถรวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไว้ที่ใด ความชำนาญ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของชุดตัวเลข ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึง (ค่าเฉลี่ย)) หมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เนื่องจากเป็นราคาใหม่ข้อมูลเก่าถูกทิ้งและข้อมูลใหม่ล่าสุดจะแทนที่ หุ้นหรือการรักษาความปลอดภัยทางการเงินอื่น ๆ การเคลื่อนไหวปกติบางครั้งสามารถระเหย, gyrating ขึ้นหรือลงซึ่งอาจทำให้ยากที่จะประเมินทิศทางทั่วไป จุดประสงค์หลักของการย้ายค่าเฉลี่ยคือการทำให้ข้อมูลที่คุณได้รับการตรวจสอบมีความเรียบขึ้นเพื่อช่วยให้ได้รับแนวโน้มที่ชัดเจนขึ้น (ดูแผนภูมิด้านล่าง) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคลี่คลายออกจากราคา ที่มา: ผู้ค้าหลักทรัพย์ที่ใช้งานอยู่ ณ วันที่ 15 พฤศจิกายน 2016 มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่กี่แบบที่นักลงทุนมักใช้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย (SMA) SMA คำนวณโดยการเพิ่มข้อมูลทั้งหมดในช่วงเวลาที่ระบุและหารจำนวนทั้งหมดตามจำนวนวัน หากหุ้นของ XYZ ปิดที่ 30, 31, 30, 29 และ 30 ในช่วง 5 วันที่ผ่านมาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันจะอยู่ที่ 30 ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (Exponential Movient Average - EMA) หรือที่เรียกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ถ่วงน้ำหนัก EMA กำหนดน้ำหนักให้กับข้อมูลล่าสุดมากที่สุด ผู้ค้าจำนวนมากต้องการใช้ EMA เพื่อให้ความสำคัญกับการพัฒนาล่าสุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ศูนย์กลาง หรือที่เรียกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามเหลี่ยมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยจะคำนึงถึงราคาและเวลาโดยการวางน้ำหนักไว้ที่ตรงกลางชุดมากที่สุด นี่คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้กับแผนภูมิราคาทุกประเภท (เช่นเส้นแถบและเชิงเทียน) นอกจากนี้ยังเป็นส่วนประกอบสำคัญของตัวชี้วัดอื่น ๆ เช่นกลุ่ม Bollinger Bands การตั้งค่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อตั้งค่าแผนภูมิของคุณการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะง่ายมาก ใน Fidelitys Active Trader Pro ตัวอย่างเช่นเพียงแค่เปิดแผนภูมิและเลือกตัวชี้วัดจากเมนูหลัก ค้นหาหรือเลื่อนไปยังค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเลือกเส้นที่คุณต้องการเพิ่มลงในแผนภูมิ คุณสามารถเลือกระหว่างตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันซึ่ง ได้แก่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายหรือแบบเสวนา คุณยังสามารถเลือกระยะเวลาสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การตั้งค่าที่ใช้กันโดยทั่วไปคือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 50 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 200 วันไปเป็นกราฟราคา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ Moving averages กับช่วงเวลาที่ต่างกันสามารถให้ข้อมูลหลากหลายได้อย่างไร ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไป (เช่น EMA 200 วัน) สามารถทำหน้าที่เป็นอุปกรณ์ปรับความสมดุลที่มีค่าเมื่อคุณพยายามประเมินแนวโน้มในระยะยาว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะติดตามการดำเนินการด้านราคาอย่างใกล้ชิดมากขึ้นดังนั้นจึงมักใช้เพื่อประเมินรูปแบบระยะสั้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละค่าสามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้การสนับสนุนและความต้านทานและมักใช้เป็นเป้าหมายราคาในระยะสั้นหรือระดับคีย์ การเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยสร้างสัญญาณการซื้อขายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่รู้จักกันอย่างแพร่หลายจากผู้ค้าหลายรายในฐานะที่เป็นปัจจัยสนับสนุนและระดับราคาต้านทานที่สำคัญ หากราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจเป็นระดับการสนับสนุนที่แข็งแกร่งหากหุ้นลดลงราคาอาจมีช่วงเวลาที่ยากลำบากกว่าซึ่งอยู่ต่ำกว่าระดับราคาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ อีกทางเลือกหนึ่งหากราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจเป็นเส้นค่าเฉลี่ยที่แข็งแกร่งได้หากสต๊อกเพิ่มขึ้นราคาอาจไต่ระดับสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เครื่องหมายกากบาทสีทองและเครื่องหมายกากบาทความตาย 2 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ตัวสามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณการซื้อขายครอสโอเวอร์ที่มีประสิทธิภาพ วิธีการครอสโอเวอร์เกี่ยวข้องกับการซื้อหรือขายเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงจะเคลื่อนที่ข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น สัญญาณการซื้อสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้า ตัวอย่างเช่นเครื่องหมายกากบาทสีทองเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่น EMA 50 วันอยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน สัญญาณนี้สามารถสร้างขึ้นในแต่ละสต็อกหรือดัชนีตลาดกว้างเช่น SP 500 โดยใช้แผนภูมิของ SP 500 ข้างต้นการท่องไขว้ล่าสุดเป็นรูปกางเขนทองคำในเดือนเมษายนปีพ. ศ. 2519 (ดูแผนภูมิด้านบน) SP 500 ได้รับประมาณ 7 ตั้งแต่นั้นกลางเดือนพฤศจิกายน อีกทางเลือกหนึ่งสัญญาณการขายจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต่ำ เครื่องหมายการเสียชีวิตนี้จะเกิดขึ้นหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเช่นต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน การเสียชีวิตครั้งสุดท้ายเกิดขึ้นในช่วงต้นปี 2016 สัญญาณครอสโอเวอร์ที่เป็นไปได้ครั้งต่อไปเนื่องจากว่าคนสุดท้ายเป็นกากบาทสีทองคือความตาย การย้ายค่าเฉลี่ยในการดำเนินการและเคล็ดลับขั้นสุดท้ายโดยทั่วไปโปรดระลึกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปมีประโยชน์มากที่สุดเมื่อใช้ในช่วงขาขึ้นหรือขาลงและมักมีประโยชน์น้อยที่สุดเมื่อใช้ในตลาดด้านข้าง โดยทั่วไปแล้วหุ้นก็เข้าสู่ช่วงขาขึ้นเช่นเดียวกับบันไดสำหรับการชุมนุมที่มากที่สุดในรอบ 7 ปีดังนั้นทฤษฎีที่แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังมากในสภาพตลาดปัจจุบัน มองอีกครั้งที่แผนภูมิ SP 500 (ด้านบน) คุณจะเห็นว่าแนวโน้มในระยะยาวมีมากขึ้น นอกจากนี้ราคายังอยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยระยะสั้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว หากราคาลดลงจากระดับปัจจุบันค่าเฉลี่ยทั้งสองจะถูกมองว่าเป็นระดับสนับสนุนที่สำคัญ ตามแผนภูมิแสดงให้เห็นว่าเป็นไปได้ที่ราคาจะยังคงอยู่เหนือ (หรือต่ำกว่า) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นระยะเวลานาน แน่นอนว่าคุณไม่ต้องการซื้อขาย แต่เพียงอย่างเดียวกับสัญญาณที่สร้างโดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ อย่างไรก็ตามสามารถใช้ร่วมกับจุดข้อมูลทางเทคนิคและพื้นฐานอื่น ๆ เพื่อช่วยในการจัดทำมุมมองของคุณ เรียนรู้เพิ่มเติมการวิเคราะห์ทางเทคนิคมุ่งเน้นไปที่การดำเนินการด้านตลาดโดยเฉพาะปริมาณและราคา การวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นเพียงแนวทางเดียวในการวิเคราะห์หุ้น เมื่อพิจารณาว่าต้องการซื้อหรือขายหุ้นใดคุณควรใช้แนวทางที่คุณพึงพอใจมากที่สุด เช่นเดียวกับการลงทุนทั้งหมดของคุณคุณจะต้องตัดสินใจเองว่าการลงทุนในหลักทรัพย์หรือหลักทรัพย์ใด ๆ ที่เหมาะสมกับคุณนั้นขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการลงทุนความอดกลั้นความเสี่ยงและสถานการณ์ทางการเงินของคุณ ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาไม่มีการรับประกันผลการดำเนินงานในอนาคต ตลาดหุ้นมีความผันผวนและอาจลดลงอย่างมากในการตอบสนองต่อผู้ออกตราสารหนี้ทางการเมืองการกำกับดูแลตลาดหรือการพัฒนาทางเศรษฐกิจ โหวตจะถูกส่งโดยสมัครใจโดยบุคคลและแสดงความเห็นของตัวเองของบทความที่เป็นประโยชน์ ค่าเปอร์เซ็นต์สำหรับความเป็นประโยชน์จะแสดงขึ้นเมื่อมีการส่งคะแนนเสียงที่เพียงพอ Fidelity Brokerage Services LLC, สมาชิก NYSE, SIPC 900 Salem Street, Smithfield, RI 02917 ข้อมูลทางกฎหมายที่สำคัญเกี่ยวกับอีเมลที่คุณจะส่ง เมื่อใช้บริการนี้ถือว่าคุณยอมรับที่อยู่อีเมลที่แท้จริงของคุณและส่งเฉพาะคนที่คุณรู้จักเท่านั้น เป็นการละเมิดกฎหมายในบางเขตอำนาจศาลในการระบุตัวคุณเองในอีเมล ข้อมูลทั้งหมดที่คุณให้จะถูกใช้โดย Fidelity เพียงเพื่อวัตถุประสงค์ในการส่งอีเมลในนามของคุณบรรทัดหัวเรื่องของอีเมลที่คุณส่งจะเป็น Fidelity: อีเมลของคุณได้รับการส่งไปแล้วการใช้งาน Moving Average As เครื่องมือซื้อและขายโดย Dr. Winton Felt แผนผังด้านล่างแสดงหลักการบางอย่างที่ใช้โดยผู้ค้าจำนวนมากที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อสร้างสัญญาณซื้อและขาย ปัญหาเกี่ยวกับการใช้ค่าไขว้เฉลี่ยเคลื่อนไหวเป็นสัญญาณที่สามารถดำเนินการได้คือหุ้นอาจปัดเป่าไปมาตลอดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องรอคิวที่ดี (ดูการตั้งค่าที่อธิบายไว้ในคำอธิบายของ StockAlerts quot) ก่อนที่จะดำเนินการเพื่อหลีกเลี่ยงการถูก whipsawed เข้าและออกจากสต็อก (และเพื่อหลีกเลี่ยงค่าคอมมิชชั่นการซื้อขายมากเกินไป) Whipsawing เกิดขึ้นเป็นหลักเมื่อหุ้นไม่ได้มีแนวโน้ม ผู้ค้าใช้เครื่องมืออื่น ๆ ในการระบุสถานการณ์ที่ไม่คาดหมายในช่วงต้นเพื่อให้สามารถเปลี่ยนไปใช้กลยุทธ์ที่ทำงานได้ดีขึ้นในสภาพแวดล้อมที่ไม่ใช่แนวโน้ม ผู้ค้าส่วนใหญ่ที่ใช้ระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่พิจารณาการทำธุรกิจพิเศษใด ๆ ที่อาจเป็นราคาที่ต้องจ่ายเพื่อวางตำแหน่งอย่างถูกต้องเมื่อหุ้นหยุด whipsawing และเริ่มมีแนวโน้ม โดยทั่วไปผู้ค้ามองว่าประโยชน์ของยุทธศาสตร์นี้คือการช่วยให้พ่อค้าสามารถเข้าสู่ตำแหน่งที่ใกล้เคียงกับจุดเริ่มต้นของเทรนด์และปล่อยให้ใกล้ถึงจุดสิ้นสุดของแนวโน้ม ผู้ค้าบางรายลดจำนวนสัญญาณจำนวนมากโดยใช้การขยับของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวเป็นกลไกสัญญาณมากกว่าการครอสโอเวอร์โดยราคา Stockrsquos ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันมีโอกาสน้อยกว่าที่จะหมุนวนไปมาระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันกว่าราคาปิดของหุ้น ผู้ค้าใช้การรวมกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่น 5 และ 30, 5 และ 50, 20 และ 200, 10 และ 100 และอื่น ๆ อีกมากมายตามความกระตือรือร้นที่พวกเขาต้องการเป็นผู้ค้า โดยปกติค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนานขึ้นจะเป็นที่ยอมรับได้มากขึ้นและแสดงว่ามีแนวโน้มที่จะสร้างสัญญาณผิดพลาดขึ้น ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นจะทำให้ศักยภาพการทำกำไรของการค้าเพิ่มขึ้นเนื่องจากสัญญาณเหล่านี้ทำงานช้าลง มีการตีความที่นี่ว่าเฉพาะผู้ประกอบการรายย่อยเท่านั้นที่สามารถแก้ไขปัญหาด้วยประสบการณ์ โปรดจำไว้ว่าแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นของหุ้นที่ถูกประเมินมูลค่าต่ำกว่ามีแนวโน้มที่จะยั่งยืนมากขึ้นกว่าแนวโน้มของหุ้นที่ซื้อเกินราคา ราคาเทียบกับรายได้ (PE หรือ PE-ratio), ยอดขาย (PSR หรือราคาต่อยอดขาย) และอัตราการเติบโตของกำไร (PEG หรือ PEG ratio) เป็นหนึ่งในปัจจัยที่ทำให้เชื้อเพลิงมีแนวโน้มเติบโตขึ้น บางครั้งนักจิตวิทยาของนักลงทุนก็ทำเช่นกัน แต่แนวโน้มที่อิงกับจิตวิทยาเพียงอย่างเดียวน่าจะเป็นไปได้ที่จะได้รับการพลิกกลับที่ไม่คาดฝัน ชอบหุ้นที่มีมูลค่าดี การใช้เครื่องวัดค่าที่ดีเช่นเดียวกับที่พบใน Valuator สามารถเพิ่มอัตราต่อรองของการค้าที่ประสบความสำเร็จได้ ภาพประกอบต่อไปนี้เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยความต้านทานการเคลื่อนที่การสนับสนุนและ crossovers ผู้ประกอบการที่มีหุ้นซื้อขายได้ทดสอบทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบแทนและแบบธรรมดาและพบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาเป็นค่าเฉลี่ยที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยที่เป็นไปได้ ค่าเฉลี่ยที่ยาวนานขึ้นกฎระเบียบเหล่านี้มีความน่าเชื่อถือมากขึ้น เราไม่มีคำแนะนำในการซื้อหรือขายหุ้นใด ๆ ความรู้ของเรา Joseph E. Granville เป็นคนแรกที่อธิบายถึงการกำหนดค่าเฉลี่ยต่อราคาต่อไปนี้ เราแนะนำคุณไปยังหนังสือของเขากลยุทธ์ของการกำหนดเวลาของตลาดหุ้นในแต่ละวันเพื่อให้ได้กำไรสูงสุด 1. หากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คลี่ออกหลังจากที่มีการลดลงอย่างมีนัยสำคัญหรือเริ่มขึ้นและราคาของหุ้นขึ้นมาเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถือเป็นสัญญาณซื้อ เช่นเดียวกันหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนออกหรือเพิ่มขึ้นหลังจากที่หุ้นพุ่งสูงขึ้นผ่านเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2. หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องและราคาหุ้นอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถือว่าเป็นโอกาสในการซื้อ 3. หากราคาหุ้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงไปที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่ไม่สามารถผ่านได้และเริ่มเปิดขึ้นอีกครั้งนี่เป็นสัญญาณซื้อ 4. ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถดถอยและราคาหุ้นตกอยู่ในระดับต่ำเกินไปอาจเป็นไปได้ว่าจะกลับสู่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หุ้นสามารถซื้อเพื่อหากำไรจากระยะสั้นนี้ snap - back อาจเป็นประโยชน์สำหรับคุณในการทราบว่าเมื่อผู้ค้าถุงเท้าของเรากำลังใช้เทคนิคนี้พวกเขามักต้องการรอสัญญาณว่าโมเมนตัมลดลงหรือลดลงจริงก่อนที่จะซื้อ 5. ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนตัวสูงขึ้นหรือลดลงและราคาของหุ้นจะไหลผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถือว่าเป็นสัญญาณขาย สิ่งเดียวกันนี้ถือเป็นจริงถ้าการแผ่แบนออกจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือการลดลงเกิดขึ้นหลังจากที่หุ้นได้ผ่านลงมาผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 6. ถ้าในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงราคาของหุ้นจะสูงขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเป็นโอกาสที่จะขายในราคาที่ดีก่อนที่หุ้นจะกลับมาลดลงอีกครั้ง 7. หากราคาหุ้นปรับตัวสูงขึ้นไปที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่าง แต่ไม่สามารถผ่านไปได้และเริ่มลดลงอีกครั้งความต้านทานที่เสนอโดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะสูงเกินไปสำหรับหุ้นและเป็นสัญญาณการขาย 8. ถ้าราคาหุ้นพุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็วเหนือเส้นค่าเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วอาจเป็นไปได้ว่าการเคลื่อนไหวจะกลับไปสู่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และหุ้นสามารถขายได้สำหรับการเกิดปฏิกิริยาทางเทคนิคในระยะสั้น โดยทั่วไปแล้วสิ่งที่ดีที่สุดคือรอสัญญาณบางอย่างที่ทำให้โมเมนตัมขึ้นหรือลดลงก่อนที่จะขาย ควรใช้มากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดจุดขายและขาย นักลงทุนที่ชาญฉลาดเรียนรู้ที่จะใช้ตัวบ่งชี้ต่างๆในคอนเสิร์ต นอกจากนี้ยังเป็นประโยชน์หากพื้นฐาน stockrsquos อยู่ในแนวเดียวกันกับสัญญาณที่สร้างขึ้น ตัวอย่างเช่นถ้าหุ้นได้รับสัญญาณซื้อก็เป็นประโยชน์ใหญ่ถ้าหุ้นยังถูกตีราคา หลังจากมีระเบียบวินัยจะเพิ่มความชัดเจนและวัตถุประสงค์ในการซื้อขายรายบุคคล นอกจากนี้ยังช่วยเพิ่มความสามารถในการแก้ไขปัญหาเมื่อความรู้สึกอารมณ์แปรปรวนและสถานการณ์ทำให้เกิดความสับสนและไม่แน่ใจ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้และดูรายการบทแนะนำเกี่ยวกับสาขาต่างๆสำหรับนักลงทุนและผู้ค้า สำเนาลิขสิทธิ์ 2008 - 2016 โดย StockDisciplines aka สต็อกวินัย, LLC ดร. วินสตันรู้สึกหลากหลาย tutorials ฟรีแจ้งเตือนหุ้นและผลสแกนเนอร์ที่ Stockdisciplines มีหน้าทบทวนตลาดที่ stockdisciplinesmarket-review มีข้อมูลและภาพประกอบเกี่ยวกับ pre-surge quotsetupsquot ที่ Stockdisciplinesstock - การแจ้งเตือนและข้อมูลและวิดีโอเกี่ยวกับความเสียหายที่เกิดจากความผันผวนที่เกิดขึ้นจากการสูญเสียการถือหุ้นการบอกกล่าวถึงผู้ดูแลเว็บหากคุณต้องการเผยแพร่บทความนี้ในบล็อกหรือเว็บไซต์ของคุณคุณสามารถทำได้เฉพาะเมื่อคุณปฏิบัติตามข้อกำหนดในการให้บริการของผู้เผยแพร่โฆษณาเท่านั้น และข้อตกลง เมื่อเผยแพร่บทความนี้คุณยอมรับที่จะปฏิบัติตามและผูกพันตามข้อกำหนดในการให้บริการและข้อตกลงของผู้เผยแพร่โฆษณาของเรา คุณสามารถอ่านข้อกำหนดในการให้บริการและข้อตกลงของผู้เผยแพร่โฆษณาได้โดยคลิกที่ลิงค์ quotTermsquot สีน้ำเงินต่อไปนี้ ข้อตกลงหน้าเว็บทั้งหมดในเว็บไซต์นี้ได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ Copyright copy 2008 - 2016 by StockDisciplines ส่วนใดของเอกสารนี้ไม่สามารถทำซ้ำหรือเผยแพร่ในรูปแบบใด ๆ ด้วยวิธีการใด ๆ - StockDisciplines 1590 อดัมส์อเวนิว 4400 คอสตาเมซา 92628 แคลิฟอร์เนียสหรัฐอเมริกา การซื้อขายและการลงทุนในตลาดหลักทรัพยมีความเสี่ยงตอการสูญเสีย เว็บไซต์นี้ไม่แนะนำให้บุคคลใดซื้อหรือขายหลักทรัพย์ใด ๆ ไม่แนะนำคำแนะนำการลงทุนของแต่ละบุคคล และไม่มีอะไรในที่นี้ควรจะตีความว่าเป็นเช่นนั้นหรือไม่ ผู้อ่านเนื้อหาของเว็บไซต์นี้ควรขอคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับอนุญาตเกี่ยวกับการลงทุนส่วนตัวของพวกเขา StockDisciplines จะไม่รับผิดชอบต่อความสูญเสียใด ๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลที่จัดเตรียมไว้ในเว็บไซต์นี้ ข้อสังเกตที่สำคัญโดยการใช้เว็บไซต์นี้แสดงว่าคุณยอมรับข้อกำหนดในการให้บริการและนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา ดูพวกเขาโดยคลิกที่ลิงก์ของพวกเขาที่ด้านล่างของเมนูทางด้านซ้ายของทุกหน้า